十年前，人們還很難想象，有一天機(jī)器人能在工廠車間完成復(fù)雜的工序、在醫(yī)院輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)、在餐廳為客人點(diǎn)餐……美國彭博社認(rèn)為，從世界范圍內(nèi)看，中國的機(jī)器人市場(chǎng)是發(fā)展速度最快的。在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，較為成熟的應(yīng)用場(chǎng)景是在京東的倉庫中，工業(yè)機(jī)器人可在1個(gè)小時(shí)內(nèi)搬運(yùn)3600個(gè)包裹，效率是人工的4倍。中國機(jī)器人市場(chǎng)迅速崛起，讓中國成為各國機(jī)器人企業(yè)的必爭(zhēng)之地。
美國運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)和配件供應(yīng)商科爾摩根進(jìn)入中國市場(chǎng)已有十年，該公司中國和東南亞區(qū)域市場(chǎng)總經(jīng)理劉偉峰對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，他對(duì)中國市場(chǎng)感觸最深的一點(diǎn)是“中國速度”，“這句標(biāo)語也貼在我們公司美國的銷售部門里，中國客戶的特點(diǎn)就是快。”據(jù)劉偉峰介紹，發(fā)達(dá)國家在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研發(fā)時(shí)間較長(zhǎng)，一般要等整個(gè)樣品完全成熟后，再與客戶接觸。但中國機(jī)器人企業(yè)會(huì)待樣品研發(fā)成熟之前，先參考國外企業(yè)采用了哪些器件，然后和客戶共同探討下一步開發(fā)步驟。
談到工業(yè)機(jī)器人新的應(yīng)用場(chǎng)景，劉偉峰認(rèn)為，出于安全性考慮，傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)線上一直與人分隔開來，放置在具有安全切換功能的隱形圍欄后。協(xié)作機(jī)器人的出現(xiàn)給工業(yè)機(jī)器人和人“親密接觸”的機(jī)會(huì)。比如，它們能從傳送帶上拿起物體，放進(jìn)盒子里，或者幫助工人搬起重物。但目前，協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景十分有限。在醫(yī)療領(lǐng)域，協(xié)作機(jī)器人僅可作為輔助工位扮演手術(shù)機(jī)器人的角色，或者應(yīng)用在有輻射的環(huán)境。
即便如此，機(jī)器人巨頭企業(yè)德國庫卡和日本發(fā)那科也開始進(jìn)軍協(xié)作機(jī)器人領(lǐng)域。在發(fā)那科的上海合資工廠里，《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者幾乎看不到工人的影子。有幾臺(tái)機(jī)器人在搬運(yùn)輪胎時(shí)，會(huì)按一定軌跡運(yùn)動(dòng)，當(dāng)人出現(xiàn)在其軌跡中時(shí)，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)停下來。“協(xié)作機(jī)器人的工作環(huán)境是開放的，沒有圍欄。機(jī)器和人共同工作，首當(dāng)其沖的是保證安全性。”該公司一位工程師告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者。
丹麥優(yōu)敖是從南丹麥大學(xué)實(shí)驗(yàn)室走出來的協(xié)作機(jī)器人企業(yè)。該公司中國區(qū)總經(jīng)理蘇璧凱對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者談到，協(xié)作機(jī)器人和傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人是互補(bǔ)關(guān)系，因?yàn)閰f(xié)作機(jī)器人代替的是一些重復(fù)的、危險(xiǎn)的、枯燥的工種，使工人投入到附加值更高且更有創(chuàng)造性的工序當(dāng)中。
在上海木爺機(jī)器人公司董事長(zhǎng)蔣化冰看來，另一種機(jī)器人——服務(wù)機(jī)器人的前景十分樂觀。“與華為手機(jī)趕超國際品牌一樣，現(xiàn)在中國雖然在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域落后于西方國家，但基于中國的人口紅利，服務(wù)機(jī)器人會(huì)從應(yīng)用上倒逼技術(shù)發(fā)展。”蔣化冰認(rèn)為，當(dāng)大部分服務(wù)型機(jī)器人都瞄準(zhǔn)家庭應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，如何使機(jī)器人變得更“聰明”，能從人的舉手投足、一顰一笑中讀懂人的心思做出正確判斷，將成為服務(wù)機(jī)器人開發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
中國電子學(xué)會(huì)研究咨詢中心主任李颋認(rèn)為，就傳統(tǒng)路徑看，中國機(jī)器人和西方國家差距比較大，但智能化路徑是中國機(jī)器人實(shí)現(xiàn)躍升發(fā)展的很好的突破口。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）中國研究經(jīng)理盧言霞認(rèn)為，中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域尤其是深度學(xué)習(xí)方面，仍落后于國外。比如，在圖像識(shí)別方面，運(yùn)用比較多的是在環(huán)境中障礙物比較少的情況下對(duì)目標(biāo)的抓取和識(shí)別，缺少復(fù)雜的測(cè)繪、測(cè)量或避障的功能。
